AI search w Polsce - co zmieniło się w pierwszej połowie 2026

Jeszcze dwa lata temu szukanie w internecie znaczyło jedno: wpisujesz frazę w Google i przeglądasz linki. Dziś ten opis pasuje coraz gorzej. Google sam odpowiada nad wynikami, obok działa tryb rozmowy po polsku, a prawie co trzeci polski internauta pyta ChatGPT.

To pierwsze z cyklicznych podsumowań, w których co pół roku zbieram najważniejsze zmiany w wyszukiwaniu przez AI w Polsce. Bez prognoz i bez ogłaszania śmierci SEO. Tylko to, co faktycznie się wydarzyło, z datami i źródłami.

Jak rozwinęły się AI Overviews w polskim Google?

AI Overviews, czyli odpowiedzi AI wyświetlane nad klasycznymi wynikami Google, działają w Polsce od 26 marca 2025 roku. Generuje je model Gemini, a pod podsumowaniem zawsze wisi lista źródeł, z których AI złożyło odpowiedź.

Przez kolejne kilkanaście miesięcy ta funkcja z ciekawostki stała się codziennym widokiem. Podsumowania pojawiają się głównie przy pytaniach informacyjnych: „jak wybrać", „co to jest", „czym się różni". Przy takich zapytaniach część osób czyta odpowiedź i nie klika już w żaden wynik.

Dla firm to zmiana zasad gry. Nie wystarczy być wysoko na liście. Liczy się, czy Twoja strona jest jednym ze źródeł, z których Google skleja odpowiedź, i czy w samej odpowiedzi pada Twoja nazwa. Wysoka pozycja pomaga, ale przestała być jedyną stawką.

Co zmienia AI Mode dostępny po polsku?

8 października 2025 roku Google ogłosił rozszerzenie AI Mode na kolejne kraje i 36 nowych języków, w tym polski. Pierwsza połowa 2026 to więc pierwsze pełne półrocze, w którym polski użytkownik ma tryb rozmowy bezpośrednio w wyszukiwarce, bez żadnej dodatkowej aplikacji.

AI Mode to osobna karta w Google, nie dodatek nad wynikami. Zadajesz pytanie, dopytujesz, wgrywasz zdjęcie albo plik PDF, a wyszukiwarka odpowiada jak czat: jedną odpowiedzią złożoną z wielu źródeł, z odnośnikami przy poszczególnych fragmentach. Podstawowa wersja jest bezpłatna.

Różnica względem AI Overviews jest prosta. Podsumowanie nad wynikami to wciąż nakładka na klasyczną listę. W AI Mode lista znika, a cała interakcja staje się rozmową. Dla widoczności marki oznacza to jedno: albo jesteś w odpowiedzi i w jej źródłach, albo nie ma Cię wcale.

Na ile Polacy faktycznie korzystają z nowej karty, jeszcze nie wiadomo, bo Google nie publikuje takich danych osobno dla każdego kraju. Widać za to kierunek: firma konsekwentnie przenosi wyszukiwarkę w stronę rozmowy, a polski znalazł się wśród pierwszych 36 języków poza angielskim, które tę zmianę dostały.

Jak urósł ChatGPT w Polsce?

Według danych Mediapanel w czerwcu 2026 roku z ChatGPT korzystało 10,84 mln polskich internautów, najwięcej w historii. W kwietniu było to 10,49 mln, w maju 10,68 mln. Wzrost jest więc stabilny, nie jednorazowy, a skala odpowiada mniej więcej co trzeciej osobie korzystającej z internetu w Polsce. Do tego przeciętny użytkownik spędził w ChatGPT w czerwcu blisko dwie godziny łącznie w ciągu miesiąca. To już nie jest narzędzie do zabawy na pięć minut.

Do czego Polacy używają AI najczęściej? Według raportu Futuremind opublikowanego wiosną 2026 roku ponad połowa użytkowników AI w Polsce (50,1%) wskazuje wyszukiwanie informacji i streszczanie treści. Czat coraz częściej robi dokładnie to, co kiedyś robiła wyszukiwarka.

OpenAI rozwija też zakupy w czacie. Na pytania o produkty ChatGPT potrafi odpowiedzieć kartami z cenami, ocenami i linkami do sklepów. Płatność bez wychodzenia z rozmowy (Instant Checkout) jest wdrażana stopniowo, a w Unii Europejskiej wolniej ze względu na regulacje. Kierunek jest jasny: od porady zakupowej do transakcji w jednym oknie.

Na tym tle Perplexity pozostaje w Polsce niszą. Firma informowała o 780 mln zapytań globalnie w maju 2025 roku, a od października 2025 udostępnia bezpłatnie przeglądarkę Comet z wbudowanym asystentem. Skala nad Wisłą jest jednak nieporównywalna z ChatGPT, choć kierunek rozwoju ten sam: odpowiedź zamiast listy linków.

Kiedy Gemini zastąpi Asystenta Google na Androidzie?

Google od dawna zapowiada, że Gemini zastąpi Asystenta Google w telefonach. W grudniu 2025 roku firma przyznała, że pełna migracja przesuwa się na 2026 rok. Powód? Gemini wciąż gorzej radzi sobie z prostymi zadaniami w rodzaju sterowania domem czy obsługi kalendarza.

Sama ekspansja jednak trwa. Gemini działa już na zegarkach z Wear OS i wchodzi do Android Auto oraz telewizorów z Google TV. Asystent, do którego mówisz w telefonie, w aucie albo przy telewizorze, coraz częściej odpowiada jak czat: jedną odpowiedzią, bez listy wyników.

Dla marek to kolejna powierzchnia, na której klient dostaje gotową rekomendację. Pytanie zadane na głos w samochodzie kończy się jedną lub dwiema nazwami, nie dziesięcioma linkami do porównania.

Co pokazują nasze pomiary 18 polskich branż?

Od lipca 2026 roku publikujemy na citelyzer.com/pl/dane wyniki własnego badania: 12 151 odpowiedzi czterech silników AI (ChatGPT, Gemini, Google AI Overviews i Google AI Mode), zebranych w 18 polskich branżach. Rankingi marek liczymy na ponad 3 tysiącach odpowiedzi rekomendacyjnych, czyli takich, które padły na pytania typu „co polecasz”. Pytania są takie, jakie zadałby klient: o polecaną sieć komórkową, bank, sklep sportowy albo biuro podróży.

Najciekawszy wniosek półrocza: w części polskich branż AI ma już wyraźnych faworytów. W telekomach lider pada w blisko 9 na 10 odpowiedzi rekomendacyjnych. Jeśli konkurujesz w takiej branży, mierzysz się z mocno utrwalonym wyborem i warto wiedzieć o tym wcześniej niż później.

Na drugim biegunie jest moda: najlepszy wynik w tej branży to 15% odpowiedzi. Żadna marka nie zdominowała rekomendacji, a to znaczy, że o miejsce w odpowiedzi dopiero się gra. Im wcześniej wiesz, gdzie stoisz na tle konkurencji, tym więcej masz opcji.

Między tymi biegunami mieści się cała reszta. W bankach lider zbiera około dwóch trzecich odpowiedzi, w elektronice nieco ponad jedną trzecią. Każda branża ma własny układ sił i własne tempo, w jakim ten układ się utrwala. Dlatego wnioski z jednej branży rzadko przenoszą się na inną i każdą trzeba mierzyć osobno.

Z własnego doświadczenia

Największym zaskoczeniem w tych pomiarach nie było to, że modele AI kogoś faworyzują, tylko jak bardzo skala tej faworyzacji zależy od branży. Ten sam zestaw silników w jednej kategorii powtarza jedną nazwę niemal w każdej odpowiedzi, a w innej rozkłada rekomendacje na kilkanaście marek. Tego rozstrzału nie dało się przewidzieć bez pomiaru i to on najbardziej zmienił moje myślenie o widoczności w AI.

Piotr Czerwiński · Założyciel CiteLyzer

Co obserwować w drugiej połowie 2026?

W drugiej połowie roku warto patrzeć na trzy rzeczy. Po pierwsze, czy Google dokończy wymianę Asystenta na Gemini, bo wtedy rozmowa z AI stanie się domyślnym sposobem obsługi telefonu, także po polsku. Po drugie, czy zakupy z płatnością w ChatGPT wejdą szerzej do Unii Europejskiej. Po trzecie, czy w odpowiedziach AI pojawią się pierwsze formaty reklamowe, bo testy już trwają.

Każda z tych zmian przesuwa kolejne decyzje klientów do okna rozmowy. Do tego podsumowania wrócę na początku 2027 roku z danymi za drugie półrocze.

Na koniec jedna praktyczna myśl. Skoro pomiary z 18 branż pokazują, że AI potrafi mieć faworytów, warto sprawdzić, czy w Twojej branży już ich wybrało. Możesz zadać modelom pytania swoich klientów i zobaczyć, czy pada w nich Twoja nazwa. A jeśli wolisz mieć to z głowy, CiteLyzer mierzy to za Ciebie na bieżąco w pięciu silnikach AI.