Jak liczyć Share of Voice w AI (wzór i przykład)

ChatGPT wymienia Twoją markę? Świetnie. Tylko że w tej samej odpowiedzi pada jeszcze pięć innych nazw, a klient wybierze jedną z nich. Sama obecność w odpowiedziach nie mówi, jak duża część tej rozmowy należy do Ciebie. Od tego jest Share of Voice.

W tym artykule pokażę, jak policzyć Share of Voice w AI: prosty wzór, przykład liczbowy krok po kroku oraz pułapki, przez które łatwo wyciągnąć złe wnioski z poprawnych liczb.

Czym jest Share of Voice w AI?

Share of Voice (SoV) w AI to udział wzmianek Twojej marki we wszystkich wzmiankach śledzonych marek, czyli Twojej i konkurentów, których obserwujesz, w zbiorze odpowiedzi na te same prompty (pytania zadawane AI). Wzmianka to każde wystąpienie nazwy marki w treści odpowiedzi. Jeśli w odpowiedziach na 20 promptów Twoja marka i śledzeni konkurenci padają łącznie 100 razy, a 25 z tych wzmianek to Twoja marka, Twój SoV wynosi 25%.

Nazwa zostaje po angielsku. Na polskim rynku nikt nie tłumaczy Share of Voice, a „udział w głosie” brzmi jak wpadka tłumacza, nie jak termin. Samo pojęcie pochodzi z reklamy, gdzie oznaczało udział marki w wydatkach reklamowych całej kategorii. W odpowiedziach AI zasada jest ta sama, tylko zamiast budżetów liczysz wzmianki.

Wzór opisany słowami: policz, ile razy odpowiedzi wymieniają Twoją markę. Policz też wzmianki każdego śledzonego konkurenta. Podziel swoje wzmianki przez sumę wszystkich i pomnóż przez 100. Wynik to Twój SoV w procentach.

Jak policzyć Share of Voice w AI krok po kroku?

Do policzenia SoV potrzebujesz trzech rzeczy: stałej listy promptów, listy konkurentów oraz zebranych odpowiedzi. Dalej to już arytmetyka.

• Krok 1. Przygotuj zestaw promptów, które zadałby Twój klient, np. „jakie narzędzie polecasz do X” albo „najlepsza firma od Y w Polsce”.
• Krok 2. Zadaj każdy prompt wybranym silnikom AI i zapisz pełne odpowiedzi.
• Krok 3. Policz w odpowiedziach wzmianki Twojej marki i wzmianki każdego konkurenta.
• Krok 4. Podziel wzmianki Twojej marki przez sumę wszystkich wzmianek i pomnóż przez 100.

Przykład liczbowy (liczby wymyślone, wyłącznie dla ilustracji). Zadajesz 20 promptów w jednym silniku. W odpowiedziach Twoja marka pada 12 razy, konkurent A 25 razy, konkurent B 18 razy, a konkurent C 5 razy. Wszystkich wzmianek jest 60. Twój SoV to 12 podzielone przez 60, czyli 20%. Konkurent A ma 42%. Jesteś obecny w odpowiedziach, ale to on prowadzi rozmowę w Twojej kategorii. Jedna uwaga techniczna: narzędzia do monitoringu liczą SoV zwykle dla każdej odpowiedzi osobno i uśredniają wynik, a przy ręcznym pomiarze prostsze jest liczenie łączne. Trend pokaże to samo, ale pojedyncze wartości mogą się nieco różnić od tych z narzędzia.

Ten sam rachunek powtarzasz osobno dla każdego silnika. ChatGPT, Gemini i Perplexity czerpią z różnych źródeł, więc w każdym z nich układ sił może wyglądać inaczej.

Czym SoV różni się od obecności w odpowiedziach AI?

Obecność (po angielsku Presence Rate) odpowiada na pytanie „czy w ogóle jestem”: jaki odsetek odpowiedzi wymienia Twoją markę. SoV odpowiada na inne pytanie: „ile mnie jest na tle konkurencji”. To rozróżnienie brzmi akademicko, dopóki nie zobaczysz go na liczbach.

Wyobraź sobie markę z obecnością 80%. Cztery na pięć odpowiedzi ją wymieniają, wygląda świetnie. Tyle że w każdej z tych odpowiedzi AI wymienia też pięciu konkurentów. Marka jest jedną z sześciu nazw, więc jej SoV to kilkanaście procent. Wysoka obecność, mały udział w rozmowie.

Dlatego warto patrzeć na obie metryki razem. Obecność pokazuje, czy AI Cię zna. SoV pokazuje, czy w odpowiedzi grasz pierwsze skrzypce, czy jesteś tłem dla konkurencji. Klient, który dostaje sześć nazw, rzadko sprawdza wszystkie.

Jakie pułapki czekają przy pomiarze SoV w AI?

Największa pułapka: SoV policzony z jednego dnia bywa mylący. Silniki AI potrafią dać różne odpowiedzi na ten sam prompt zadany w odstępie godzin. Raz wymienią cztery marki, raz siedem, a raz pominą Twoją bez wyraźnego powodu. To cecha całej branży monitoringu widoczności w AI, nie wada jednego narzędzia. Dlatego pojedynczy pomiar traktuj jak próbkę, a wnioski wyciągaj z serii pomiarów na tym samym zestawie promptów.

Druga pułapka to porównania, które nie są porównaniami. Żeby SoV z dwóch okresów dało się uczciwie zestawić, muszą się zgadzać trzy rzeczy:

• Ten sam zestaw promptów. Zmiana choćby jednego pytania zmienia wyniki, więc porównujesz wtedy dwa różne badania, nie dwa momenty tego samego.
• Te same silniki AI. SoV z ChatGPT nie mówi nic o Gemini, bo każdy silnik sięga po inne źródła.
• Podobna skala pomiaru. Pięciu odpowiedzi z jednego tygodnia nie zestawisz uczciwie z setką z następnego. To pojedyncza próbka kontra pełny obraz.

Z własnego doświadczenia

Mierzę widoczność własnego produktu w kilku silnikach jednocześnie. Ten sam prompt potrafi jednego dnia zwrócić odpowiedź z moją marką, a następnego bez niej, choć na stronie nic się nie zmieniło. Dopiero seria pomiarów z kolejnych tygodni ułożyła się w czytelny obraz. Pojedynczy pomiar traktuję jak jedną klatkę filmu, nie jak cały film.

Piotr Czerwiński · Założyciel CiteLyzer i HiddenJobs

Trzecia pułapka: pojedyncza liczba zamiast trendu. SoV 20% sam w sobie nie jest ani dobry, ani zły. SoV, który przez trzy miesiące rośnie z 12% do 20% na tym samym zestawie promptów, to znak, że coś idzie w dobrą stronę. Spadek z 30% do 20% przy tych samych warunkach oznacza, że konkurencja zyskuje głos Twoim kosztem, i warto sprawdzić, kto oraz na których promptach.

Jak zacząć mierzyć Share of Voice ręcznie?

Do pierwszego pomiaru nie potrzebujesz narzędzia. Wystarczy arkusz kalkulacyjny i godzina pracy.

Spisz 10-20 promptów, które naprawdę zadałby Twój klient. Zadaj je w ChatGPT, Gemini i Perplexity, najlepiej w oknie bez historii rozmów, żeby wcześniejsze czaty nie podpowiadały modelowi Twojej marki. Wklej odpowiedzi do arkusza, policz wzmianki i podstaw je do wzoru z początku artykułu. Za tydzień powtórz na dokładnie tym samym zestawie.

Ręczny pomiar szybko robi się żmudny: kilkadziesiąt promptów razy kilka silników razy regularne powtórki to setki odpowiedzi miesięcznie. W tym momencie liczenie warto oddać narzędziu do monitoringu widoczności marki w AI, takiemu jak CiteLyzer, które zadaje te same prompty regularnie i liczy SoV oraz obecność automatycznie. Ręczny start ma jednak swoją wartość: rozumiesz, skąd biorą się liczby, zanim zaczniesz na nich polegać.

Sedno

Share of Voice w AI liczy się prosto: Twoje wzmianki podzielone przez wszystkie wzmianki marek w tych samych odpowiedziach, razy 100. Trudność nie siedzi we wzorze, tylko w dyscyplinie pomiaru: ten sam zestaw promptów, te same silniki, regularne powtórki i patrzenie na trend zamiast na pojedynczy dzień.

Sam pomiar niczego nie zmienia, tak jak waga nie odchudza. Daje Ci jednak to, czego bez niego nie masz: wiedzę, czy w odpowiedziach AI jesteś głównym bohaterem, czy jedną z wielu nazw. I punkt odniesienia, żeby sprawdzić, czy Twoje działania cokolwiek zmieniają. Od tego zaczyna się każda sensowna praca nad widocznością w AI.